让每个企业都有专属的 AI 数字员工
我们以 FDE 工程师的身份扎进你的业务，把 AI、Agent、数字员工接进真实流程——不是给你工具就走，而是和你一起把结果跑出来。
中小企业落地 AI，常常卡在这几个地方
工具买了，团队不会用
采购了五六款 AI 工具，培训做了几轮，团队还是回到老路子。买回来的不是生产力，是又一笔订阅费。
不知道哪里该用 AI
想用 AI，但具体卡在哪个环节、能省多少、投入多久回本，没人算得清。决策只能凭感觉，落地只能凭运气。
通用大模型不懂业务
ChatGPT 通用聪明，套到自己流程里就打折扣。不是模型不够强，是它不懂你的客户、不懂你的 SKU、不懂你的内部黑话。
部署完没人扛运维
POC 跑通了，上线一周开始掉链子。模型迭代了、prompt 该改了、知识库要更新了，原班人马早撤了。
我们提供的四类核心服务
不卖通用产品，按你的业务量身做。
企业 SOP 自动化
把你跑了几年的标准流程——审批、跨部门协作、订单流转、报表生成——逐节点拆开，用 Agent 替代重复人工。先做诊断、再排优先级，从一个高频低风险节点开始上线，跑通后再扩展。
了解详情全场景内容营销 Agent
覆盖公众号、视频号、小红书、抖音、私域 SOP 的内容生产链条。从选题、底稿、改写到分发，Agent 按你的品牌调性持续出稿。不是替代运营，是让一个人能做三个人的活。
了解详情企业现有业务流程接入 AI 中枢
你已有的 CRM、ERP、客服系统、知识库不用换。我们在上层搭一个 AI 中枢——统一对话入口、统一上下文、统一数据流转。员工开口要数据，AI 自动跨系统取；客户问问题，AI 自动调最新信息。
了解详情AI 数字员工部署
按岗位定制 AI 员工：产品助理、研发副驾、智能客服、销售跟单。每一位都带知识库、带 SOP、带异常上报机制。他们不只是聊天机器人，是能进 SOP、能在你系统里执行动作的角色。
了解详情案例：把数字"做出来" 而不是"画出来"
客户是一家专做欧美线的跨境物流企业，年单量 30 万+，自营客服团队 28 人。痛点很集中：客服 60% 的时间都在回答轨迹查询、清关进度、异常件赔付这三类问题，重复且情绪化；同时市场部一个人撑着 5 个平台的内容更新，质量越来越糙。
我们用了 8 周完成了三件事——
第一件，智能客服上线：接入他们的 TMS 和工单系统，让 AI 客服直接读真实订单数据回复轨迹和清关问题，复杂工单走结构化交接到人工，AI 已经把对话归类、备注、关键信息提取好。
第二件，AI 中枢搭建：CRM、TMS、客服系统、知识库统一接进一个对话入口。销售跟单、客服查件、运营查报表，都从同一个 AI 助理拿数据，跨系统跳转的时间被压没了。
第三件，内容营销 Agent：按他们的品牌语调和目标客户画像，配了一个公众号 + 小红书 + 视频号脚本的内容 Agent。市场部从「出 1 篇要 2 小时」变成「审 5 篇只要 30 分钟」。
三个月后，三个核心指标变化如下：
某连锁餐饮品牌（脱敏） · 30 家门店
客户面临的挑战很典型——门店扩张快、督导跟不上、品牌动作落地不齐。基层管理者每天 30% 的时间花在表格、汇报、催办、传话这些事情上，真正的经营动作反而被挤掉。
门店运营 SOP Agent：把早会、库存盘点、巡检、客诉处理这些每天必跑的流程做成 Agent。门店店长用对话方式触发流程，数据自动汇总到总部，异常自动上报区域督导。
客户私域运营 Agent：根据消费记录和门店标签，自动生成不同客户群的私域触达内容，按节点、按场景出，店长只负责审稿和发送。
某 B 端 SaaS 公司（脱敏） · 年收入 5000 万级
客户的客户成功团队长期面临三个老问题：核心知识抗在老员工身上、新人独立上手要 2-3 个月、节假日和大促时支持响应明显掉档。
产品/技术支持数字员工：基于他们的产品文档、历史工单、操作 SOP 训练了一个 RAG + Agent 矩阵。客户问问题，先经过 AI L1 处理，搞不定的结构化交接到人工，并自动带上诊断信息和解决建议。
客户成功知识库结构化：把原来散落在 Notion、飞书、Slack、Confluence 的零散知识统一打到一个版本可控的知识库，配上更新流程和过期清理机制。
FDE 模式：不只是交付工具，而是把 AI 装进你的业务
大多数 AI 服务商只交付工具。我们交付一个能运转、能进化、能内化为你企业能力的系统。
业务诊断
1-2 周
我们派工程师驻场或远程，跑遍你最重的几个流程。摸清现在每个环节由谁做、做多久、有什么卡点。最后给出一份业务地图：哪些节点适合 AI，哪些不适合，预估各自的 ROI 区间。
方案设计
1 周
选定 1-2 个高 ROI、低风险的切入点，给出技术方案：用什么模型、接什么数据、走什么流程、怎么衡量效果。所有方案带可量化的预期指标，不写"显著提升""大幅优化"这种话。
共建部署
2-6 周
我们的工程师 + 你的业务/IT 同学共同搭。代码、prompt、知识库结构化方案全程透明，过程中带着你的人一起做。上线那天，他们已经能自己改 prompt 了。
调优运营
上线后持续
上线只是开始。第一个月密集监控指标，按真实数据调 prompt、补知识、修流程。每周一次复盘，按结果说话——降了多少成本、省了多少时间、留住了多少客户。
沉淀复用
项目尾声
把这一轮的 prompt 库、知识库、Agent 配置、流程文档整理打包给你。下次再做新场景，你的内部团队就能基于这些资产继续往前走，不必每次从零开始。
业务诊断
1-2 周我们派工程师驻场或远程，跑遍你最重的几个流程。摸清现在每个环节由谁做、做多久、有什么卡点。最后给出一份业务地图：哪些节点适合 AI，哪些不适合，预估各自的 ROI 区间。
方案设计
1 周选定 1-2 个高 ROI、低风险的切入点，给出技术方案：用什么模型、接什么数据、走什么流程、怎么衡量效果。所有方案带可量化的预期指标，不写"显著提升""大幅优化"这种话。
共建部署
2-6 周我们的工程师 + 你的业务/IT 同学共同搭。代码、prompt、知识库结构化方案全程透明，过程中带着你的人一起做。上线那天，他们已经能自己改 prompt 了。
调优运营
上线后持续上线只是开始。第一个月密集监控指标，按真实数据调 prompt、补知识、修流程。每周一次复盘，按结果说话——降了多少成本、省了多少时间、留住了多少客户。
沉淀复用
项目尾声把这一轮的 prompt 库、知识库、Agent 配置、流程文档整理打包给你。下次再做新场景，你的内部团队就能基于这些资产继续往前走，不必每次从零开始。
一支只服务中小企业的 FDE 团队
我们是一支由前大厂 AI 工程师、增长团队、连续创业者组成的小而精的团队。每个 FDE 都至少跑通过 3 个完整的 AI 落地项目，不是 PPT 顾问，是动手改 prompt、调流程、改代码的工程师。
我们只服务中小企业。原因简单——大企业有自己的 AI 团队和供应商池，他们不缺资源；中小企业才是最需要、也最被低估的市场。这里有真问题，也有我们能交付的真价值。
- 100% 中小企业服务经验
- 工程师驻场 / 共建模式
- 按结果交付，未达预期可重做
- 知识产权归客户
- 服务可续约可终止，不绑客户
AI 落地实战笔记
只写工程师视角下的真实经验：测算、复盘、选型——不写新闻、不写炒作。
